Методика навчання студентів фахових коледжів розробки ігрових додатків з елементами штучного інтелекту

Abstract

Магістерська робота присвячена розробці та експериментальній перевірці ефективності методики навчання студентів фахових коледжів розробці ігрових додатків з елементами штучного інтелекту (ШІ). Актуальність дослідження зумовлена високим попитом на фахівців, які володіють сучасними інструментами створення інтерактивного контенту, зокрема, навичками програмування ШІ для ігрової індустрії. У роботі було проаналізовано можливості провідних сучасних ігрових рушіїв, мов програмування та інструментів, що застосовуються для розробки ігрових додатків. На основі цього аналізу обґрунтовано доцільність використання ігрового рушія Unity та мови програмування C# як найбільш ефективних та поширених засобів для реалізації поставлених освітніх завдань. Розкрито технологію використання середовища Unity, мови C# та основних елементів штучного інтелекту (наприклад, алгоритмів пошуку шляху, поведінкових дерев, кінцевих автоматів) у процесі професійної підготовки студентів.

The Master's Thesis is dedicated to the development and experimental verification of the effectiveness of the methodology for teaching vocational college students to develop game applications with elements of Artificial Intelligence (AI). The relevance of the study is driven by the high demand for specialists who possess modern tools for creating interactive content, particularly skills in AI programming for the gaming industry. The paper analyzed the capabilities of leading modern game engines, programming languages, and tools used for developing game applications. Based on this analysis, the feasibility of using the Unity game engine and the C# programming language was substantiated as the most effective and widely used means for achieving the stated educational objectives. The technology for utilizing the Unity environment, the C# language, and fundamental elements of artificial intelligence (such as pathfinding algorithms, behavior trees, finite-state machines) in the professional training process of students was revealed. The developed methodology is based on competence-based and project-based approaches, involving practical tasks closely resembling real-world development conditions.