Please use this identifier to cite or link to this item:
http://dspace.tnpu.edu.ua/handle/123456789/35888
Title: | Оптимізація тренувального процесу футболістів-підлітків на основі комплексної оцінки їх функціонального стану |
Other Titles: | OPTIMIZATION OF THE TRAINING PROCESS OF ADOLESCENT FOOTBALL PLAYERS BASED ON A COMPREHENSIVE ASSESSMENT OF THEIR FUNCTIONAL STATE |
Authors: | Гуцул, Роман Тарасович |
Bibliographic description (Ukraine): | Гуцул Р. Т. Оптимізація тренувального процесу футболістів-підлітків на основі комплексної оцінки їх функціонального стану // Вісник науки та освіти : журнал. Серія «Педагогіка», Серія «Соціологія», Серія «Культура і мистецтво», Серія «Історія та археологія». Київ : Наукові перспективи, 2025. Вип. № 3 (33). С. 891-901. DOI : https://doi.org/10.52058/2786-6165-2025-3(33)-891-901 |
Issue Date: | 2025 |
Publisher: | Наукові перспективи |
Keywords: | футболісти-підлітки оптимізація тренувань функціональний стан сучасні технології індивідуалізація штучний інтелект функціональні тести teenage football players training optimization functional state modern technologies individualization artificial intelligence functional tests |
Abstract: | Стаття присвячена дослідженню методів оптимізації
тренувального процесу футболістів-підлітків на основі комплексної оцінки
їх функціонального стану. У роботі розглядається сучасний підхід до
планування тренувань, який враховує фізіологічні, біомеханічні та
психологічні особливості юних спортсменів, що перебувають у періоді
активного фізичного розвитку. Особливу увагу приділено аналізу іннова-
ційних технологій, таких як інерційні вимірювальні пристрої (IMU),
функціональні тести та штучний інтелект, які забезпечують глибокий
моніторинг фізичних можливостей спортсменів і дозволяють адаптувати
тренувальні програми до індивідуальних потреб.
Результати досліджень підтверджують, що комплексна оцінка функ-
ціонального стану забезпечує підвищення ефективності тренувального
процесу за рахунок точного визначення фізичного потенціалу кожного
спортсмена, моніторингу динаміки змін та своєчасного коригування наван-
тажень. Це дозволяє зменшити ризик перевтоми, попередити травматизм та
створити умови для оптимального розвитку базових фізичних якостей,
таких як витривалість, сила, швидкість і координація.
Важливим аспектом дослідження є впровадження технологій штуч-
ного інтелекту, які забезпечують обробку великих масивів даних про
фізичний стан спортсменів та прогнозування їх адаптації до навантажень.
Використання цих технологій, поряд із традиційними методами функ-
ціональної діагностики, дозволяє створювати індивідуалізовані програми
тренувань, які спрямовані на довгостроковий спортивний розвиток.
У статті також акцентується увага на психологічному аспекті
підготовки футболістів-підлітків. Врахування рівня мотивації, когнітивних
здібностей і емоційної стійкості є важливим елементом комплексного
підходу, який сприяє гармонійному формуванню особистості спортсмена. Таким чином, запропонована модель оптимізації тренувального
процесу демонструє високу ефективність у підготовці юних футболістів,
оскільки базується на поєднанні сучасних технологій моніторингу,
функціональної діагностики та індивідуалізованих підходів до тренувань.
Запропоновані у статті методики можуть бути інтегровані у систему
підготовки футболістів різного рівня, сприяючи підвищенню їхньої
фізичної та психологічної готовності до професійного футболу. The article is devoted to the study of methods for optimizing the training process of adolescent football players based on a comprehensive assessment of their functional state. The paper considers a modern approach to training planning, which takes into account the physiological, biomechanical and psychological characteristics of young athletes who are in a period of active physical development. Particular attention is paid to the analysis of innovative technologies, such as inertial measurement devices (IMU), functional tests and artificial intelligence, which provide in-depth monitoring of the physical capabilities of athletes and allow adapting training programs to individual needs. The results of the research confirm that a comprehensive assessment of the functional state ensures an increase in the effectiveness of the training process by accurately determining the physical potential of each athlete, monitoring the dynamics of changes and timely adjustment of loads. This allows to reduce the risk of overfatigue, prevent injuries and create conditions for optimal development of basic physical qualities, such as endurance, strength, speed and coordination. An important aspect of the research is the implementation of artificial intelligence technologies, which provide processing of large data sets on the physical condition of athletes and predicting their adaptation to loads. The use of these technologies, along with traditional methods of functional diagnostics, allows creating individualized training programs aimed at long-term sports development. The article also focuses on the psychological aspect of training teenage football players. Taking into account the level of motivation, cognitive abilities and emotional stability is an important element of a comprehensive approach that contributes to the harmonious formation of the athlete's personality. Thus, the proposed model of optimization of the training process demonstrates high efficiency in training young football players, as it is based on a combination of modern monitoring technologies, functional diagnostics and individualized approaches to training. The methods proposed in the article can be integrated into the training system of football players of various levels, contributing to the improvement of their physical and psychological readiness for professional football. |
URI: | http://dspace.tnpu.edu.ua/handle/123456789/35888 |
ISSN: | 2786-6165 |
Appears in Collections: | Публікації здобувачів вищої освіти |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
6_Hutsul.pdf | 771,54 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.