Аналіз динаміки чисельності популяції кабана дикого Sus scrofa (Linnaeus, 1758) у рамках моделі Ферхюльста

Abstract

У статті йдеться про прийняття комп’ютерного моделювання як одного із провідних напрямів впровадження засобів сучасних інформаційних технологій у модернізацію змісту, форм і методів оцінки впливу на довкілля (ОВД), спрямованого на виявлення характеру, інтенсивності і ступеня небезпеки впливу будь-якого виду господарської діяльності на стан довкілля і здоров’я населення. Задля реалізації інтегрованого вивчення біорізноманіття виявлено можливості міжпредметної інтеграції досліджень, проаналізовано практику застосування програмних середовищ у процесі моделювання біологічних задач на основі математичних моделей, досліджено можливості реалізації алгоритмів математичних моделей у процесі комп’ютерного моделювання. Доведено ефективність впровадження комплексу дослідницьких завдань з біології як основи реалізації міжпредметної інтеграції: природа – математика – інформатика. Для проєктування комп’ютерної моделі відтворення екологічного процесу була використана математична модель Ферхюльста. Її реалізація здійснювалась із використанням середовища програмування «Python». Доцільність запропонованої методики обґрунтовано через розвивально-продуктивний інтегрований підхід, а саме практичне спрямування комп’ютерного моделювання математичних моделей для вивчення біологічних процесів.

The article discusses the utilization of computer modeling as a key avenue for integrating modern information technologies into the modernization of environmental impact assessment (EIA). This process aims to identify the nature, intensity, and degree of the environmental and public health effects resulting from various economic activities. To facilitate a comprehensive examination of biodiversity, the potential for interdisciplinary integration is explored. The article also delves into the practice of employing software environments for modeling biological issues using mathematical models and investigates the incorporation of these mathematical model algorithms into computer modeling processes. The effectiveness of a range of research tasks in biology is demonstrated, forming the foundation for interdisciplinary integration between the fields of nature, mathematics, and informatics. Verhulst's mathematical model is employed to create a computer model for reproducing ecological processes, implemented using the Python programming environment. The article justifies the proposed methodology’s validity through a practical, integrated approach, emphasizing the practical application of computer modeling using mathematical models to study biological processes.