Геоекологічне моделювання потенційної природної рослинності басейну витоків річки Прут

Abstract

Розкрито поняття природного морфогенезу геосистем для моделювання вегетації у ГІС середовищі. Едафічні чинники використовувались у моделюванні характеристик (похилу і увігнутості/опуклості) рельєфу, куди включались характеристики материнської породи та умов дренажу. Враховувались кліматичні чинники, що впливають на вегетацію, такі як річні суми активних температур і т.д. Інформація про екологічні взаємостосунки між цими чинниками та вегетаційною активністю була отримана шляхом вивчення літературних джерел і польових досліджень. За результатами моделювання було визначено, що переважаючим рослинним покривом території області були зайняті буково-ялицевими лісами. Перевірка результатів дослідження вказала на 75% точність такої моделі

Раскрыто понятие естественного морфогенеза геосистем для моделирования вегетации в ГИС среде. Эдафические факторы использовались в моделировании характеристик (склонов и вогнутости/выпуклости) рельефа, куда включались характеристики материнской породы и условий дренажа. Учитывались климатические факторы, которые влияют на вегетацию, такие как годовые суммы активных температур и т.д. Информация об экологических взаимоотношениях между этими факторами и вегетационной активностью была получена путем изучения литературных источников и полевых исследований. По результатам моделирования было определено, что преобладающим растительным покровом территории области были буково-пихтовые леса. Проверка результатов исследования указала на 75% точность такой модели.

The concept of a natural morphogenesis geoecosystem was used to model the vegetation in the GIS environment. The edaphic factors used in modeling included landform elements characteristics (slope and concavity/convexity) as well as the soil and the parent rock properties that define drainage. The climatic factors influencing the distribution of the vegetation embraced annual sums of precipitation and of active temperature. The information about the ecological interrelations between the factors and the vegetation was taken from the regional literature as well as from the field observations. According to the modeling results, the major areas are to be occupied by spruce forests with participation of beech and fir. Verification with the help of the field observation witnessed a 75% confidence of the model.