Identification the Model of Electric Power Generation by Small Hydroelectric Power Station Based on Artificial Bee Colony Algorithm

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://dspace.tnpu.edu.ua/handle/123456789/16818

Полная запись метаданных

Поле DC	Значение	Язык
dc.contributor.author	Dyvak, Mykola	-
dc.contributor.author	Oliinyk, Iryna	-
dc.contributor.author	Sopiha, Mykhailo	-
dc.contributor.author	Sopiha, Viktor	-
dc.contributor.author	Franko, Yuriy	-
dc.date.accessioned	2021-02-11T12:58:57Z	-
dc.date.available	2021-02-11T12:58:57Z	-
dc.date.issued	2020-09-16	-
dc.identifier.citation	Identification the Model of Electric Power Generation by Small Hydroelectric Power Station Based on Artificial Bee Colony Algorithm / M. Dyvak еt al. // 10th International Conference on Advanced Computer Information Technologies (ACIT). Deggendorf : IEEE, 2020. P. 113-116	uk_UA
dc.identifier.isbn	978-1-7281-6759-6	-
dc.identifier.uri	http://dspace.tnpu.edu.ua/handle/123456789/16818	-
dc.description.abstract	Solution the task of parametric identification the mathematical model of electric power generation by a small hydroelectric power station based on artificial bee colony algorithm are proposed in this article.	uk_UA
dc.language.iso	en	uk_UA
dc.publisher	IEEE	uk_UA
dc.subject	mathematical model	uk_UA
dc.subject	bee colony algorithm (ABC)	uk_UA
dc.subject	parametric identification	uk_UA
dc.subject	interval data	uk_UA
dc.subject	interval data analysis	uk_UA
dc.subject	small hydroelectric power station (SHEPS)	uk_UA
dc.title	Identification the Model of Electric Power Generation by Small Hydroelectric Power Station Based on Artificial Bee Colony Algorithm	uk_UA
dc.type	Conference Abstract	uk_UA
Располагается в коллекциях:	Тези конференцій

Файлы этого ресурса:

Файл	Описание	Размер	Формат
Franko_Identification_Model_Electric.pdf		1,16 MB	Adobe PDF	Просмотреть/Открыть

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.