AUTOMATED SYSTEM OF FUZZY IDENTIFICATION OF EXPERT’S COMPETENCE FOR ASSESSING THE QUALITY OF PEDAGOGICAL PHENOMENA AND PROCESSES

Abstract

The article describes the problem of the application of the theory of fuzzy sets to describe the indicators of expert assessment by using linguistic variables instead of numerals or in addition to them. An automated fuzzy system of Sugeno has been developed for determining the competence of an expert. Its input variables are six factors: work experience, academic degree, if any, publications, justification of position as to the discussed problem, knowledge of the achievements in the relevant sphere, knowledge of the essence and objects of work of specialists of a certain area. Simple relations between variables are described using fuzzy statements, complex relationships are described by fuzzy algorithms. In the Simulink environment a fuzzy controller was built on the basis of Sugeno FIS-system, optimized using the anfis function. Testing the controller on a test selection proves the functional suitability of the developed model.

У статті викладено проблему застосування теорії нечітких множин для опису показників оцінки компетентності експерта з використанням лінгвістичних змінних замість числових або в доповнення до них. Розроблено автоматизовану нечітку систему Суґено з визначення компетентності експерта вхідними змінними якої є шість чинників: стаж роботи, наявність вченого ступеня, наявність опублікованих робіт, обґрунтування думки з обговорюваної проблеми, знання досягнень відповідної галузі, знання змісту та об’єктів праці фахівців певної спеціальності. Прості відношення між змінними описуються за допомогою нечітких висловлювань, складні відношення описуються нечіткими алгоритмами. У середовищі Simulink побудовано нечіткий контролер на базі оптимізованої за допомогою функції anfis FIS-системи Суґено. Тестування контролера на тестовій вибірці доводить функціональну придатність розробленої моделі.