http://dspace.tnpu.edu.ua/handle/123456789/38675 Sat, 04 Apr 2026 13:26:50 GMT 2026-04-04T13:26:50Z http://dspace.tnpu.edu.ua/handle/123456789/38756 Назва: Методи і алгоритми аналізу кореляцій між текстовими даними і поведінковими показниками користувачів Автори: Ясінський, Андрій Михайлович Короткий огляд (реферат): У кваліфікаційній роботі обґрунтовано методи та алгоритми аналізу кореляцій між текстовими даними та поведінковими показниками користувачів, розглянуто сучасні підходи текстової аналітики та статистичного аналізу цифрової поведінки. Розроблено та реалізовано підхід до автоматизованого збору, очищення й обробки даних, побудовано прототип кореляційного аналізу із використанням мови програмування Python. Створено інструменти візуалізації, що забезпечують наочне представлення взаємозв’язків між семантичними характеристиками текстів та поведінкою користувачів, а також визначено ключові закономірності цифрової активності.; The qualification work substantiates the methods and algorithms for analyzing correlations between textual data and user behavioral indicators, and examines modern approaches to text analytics and statistical analysis of digital behavior. A framework for automated data collection, cleaning, and preprocessing was developed and implemented, along with correlation analysis prototype using the Python programming language. Visualization tools were created to clearly represent the relationships between semantic text characteristics and user behavior, enabling the identification of key patterns of digital activity. Опис: Дата захисту : 18.12.2025 Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT http://dspace.tnpu.edu.ua/handle/123456789/38756 2025-01-01T00:00:00Z http://dspace.tnpu.edu.ua/handle/123456789/38754 Назва: Методи візуалізації великих даних у бізнес аналітиці Автори: Шоваг, Іван Михайлович Короткий огляд (реферат): У кваліфікаційній роботі здійснено теоретичне обґрунтування основ застосування технологій візуалізації великих даних у системах підтримки прийняття рішень, розглянуто концепцію Big Data та специфіку її застосування в бізнес-аналітиці; охарактеризовано сучасні методи та інструментальні засоби візуального аналізу, проведено порівняння архітектурних підходів до обробки даних (Import vs DirectQuery); розроблено оптимізовану семантичну модель даних типу «Галактика» та реалізовано ETL-процеси для підготовки масивів інформації; описано процес створення динамічних метрик мовою DAX та налаштування інтерактивної взаємодії візуальних елементів; розроблено аналітичний дашборд у середовищі Power BI з використанням алгоритмів штучного інтелекту для аналізу ключових бізнес-показників.; In the qualification work a theoretical justification of the basics of applying Big Data visualization technologies in decision support systems was carried out, the concept of Big Data and the specifics of its application in business analytics were analyzed; modern methods and tools of visual analysis were characterized, a comparison of architectural approaches to data processing (Import vs DirectQuery) was conducted; an optimized "Galaxy" type semantic data model was developed and ETL processes for information arrays preparation were implemented; the process of creating dynamic metrics using DAX language and setting up interactive interaction of visual elements was described; an analytical dashboard in the Power BI environment using artificial intelligence algorithms for analyzing key business indicators was developed. Опис: Дата захисту : 18.12.2025 Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT http://dspace.tnpu.edu.ua/handle/123456789/38754 2025-01-01T00:00:00Z http://dspace.tnpu.edu.ua/handle/123456789/38752 Назва: Методи та алгоритми стилізації 3D-інтер’єрів у комп’ютерному моделюванні Автори: Серпевський, Владислав Григорович Короткий огляд (реферат): У роботі розглянуто основи 3D-графіки, підходи до фотореалістичного та нефотореалістичного рендерингу, а також алгоритми оброблення геометрії, матеріалів і освітлення. Проведено аналіз програмних засобів комп’ютерного моделювання та візуалізації. Практичну частину присвячено створенню 3D-проєкту стилізованого інтер’єру з використанням Autodesk 3Ds Max, у межах якого реалізовано керування геометричною складністю сцени та параметрами рендерингу. Практична значущість роботи полягає у можливості застосування отриманих результатів у комп’ютерній графіці, ігрових рушіях, VR/AR-застосунках та освітніх проєктах.; The paper examines the basics of 3D graphics, approaches to photorealistic and non-photorealistic rendering, as well as algorithms for processing geometry, materials, and lighting. An analysis of software tools for computer modeling and visualization was carried out. The practical part is devoted to the creation of a 3D project of a stylized interior using Autodesk 3Ds Max, within which control of the geometric complexity of the scene and rendering parameters is implemented. The practical significance of the work lies in the possibility of applying the obtained results in computer graphics, game engines, VR/AR applications and educational projects. Опис: Дата захисту : 18.12.2025 Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT http://dspace.tnpu.edu.ua/handle/123456789/38752 2025-01-01T00:00:00Z http://dspace.tnpu.edu.ua/handle/123456789/38749 Назва: Розробка ігрового проєкту з використанням рушія Godot та C# Автори: Мельник, Петро Петрович Короткий огляд (реферат): У кваліфікаційній роботі досліджено методи підвищення продуктивності ігор, створених із використанням рушія Godot та мови програмування C#. Проаналізовано теоретичні основи оптимізації ігрових систем, особливості архітектури Godot і взаємодії рушія з .NET-середовищем. Розглянуто сучасні підходи до оптимізації структури сцени, рендерингу, логіки скриптів, роботи з пам’яттю та ресурсами. У рамках експериментальної частини розроблено серію тестових сцен, у яких порівняно продуктивність реалізацій на GDScript і C#. Вимірювання проводилися за допомогою профайлера Godot, Intel GPA та інструментів аналізу графічної підсистеми. Результати показали, що використання C# забезпечує підвищену ефективність обчислень і стабільність FPS у ресурсомістких ігрових проєктах. На основі отриманих даних сформульовано практичні рекомендації щодо оптимізації логіки, рендерингу та управління ресурсами в Godot.; This thesis explores methods for improving the performance of games created using the Godot engine and the C# programming language. It analyses the theoretical foundations of game system optimisation, the features of Godot's architecture, and the engine's interaction with the .NET environment. It considers modern approaches to optimising scene structure, rendering, script logic, memory and resource management. As part of the experimental part, a series of test scenes were developed to compare the performance of implementations in GDScript and C#. Measurements were taken using the Godot profiler, Intel GPA, and graphics subsystem analysis tools. The results showed that using C# provides increased computational efficiency and FPS stability in resource-intensive game projects. Based on the data obtained, practical recommendations for optimising logic, rendering, and resource management in Godot were formulated. Опис: Дата захисту : 18.12.2025 Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT http://dspace.tnpu.edu.ua/handle/123456789/38749 2025-01-01T00:00:00Z